在植物研究领域,利用全转录组测序方法,通过检测mrna、lncrna、mirna及circrna的差异表达情况,构建竞争性内源rna(cerna)网络并提出可能调控模型,已成为研究转录后调控机制的一种新方法。这种研究策略针对植物的发育过程、生物胁迫及非生物胁迫领域尤为常见(表1)。
表1、植物全转录组测序部分文章列表
下面就分享一篇经典文章:
题目:cerna cross-talk in paulownia witches' broom disease
丛枝病泡桐中的cerna交互作用
发表杂志:int j mol sci. 影响因子:4.183 发表日期:2018-8-20
摘要一览
长链非编码核糖核酸(lncrna)、环状核糖核酸(circrna)和小核糖核酸(mirna)在生命活动的调节中起到很重要的作用。然而,它们在泡桐中的作用尚不清楚。为了鉴定泡桐丛枝病(pawb)的泡桐rnas变化,并研究它们在泡桐丛枝病感染过程中的作用,本研究对健康和感染丛枝病的泡桐进行了全转录组测序。共鉴定出3126个lncrnas、1634个circrnas和550个mirnas。其中,229个lncrnas、65个circrnas和65个mirnas差异表达。研究者构建了一个cerna网络,它包含5个mirnas、4个circrnas、5个lncrnas和15个mrnas,所有这些都在健康和感染的泡桐之间有差异表达。这项研究提供了泡桐中第一个候选cernas目录,并揭示了泡桐产生pawb的分子机制。
研究思路
研究结果
图1、健康和感染的泡桐植株形态。(a)健康的泡桐,(b)受感染的泡桐
与健康的泡桐不同,受感染的泡桐表现出多分枝情况 (图1)。
图2、四种rnas在健康和感染的泡桐中的表达变化分析
经过epicentre ribo-zero gold kit (illumina)去除rrna及mirna建库测序后,对检测到的序列比对泡桐基因组,最终得到差异表达的mirna, mrna, lncrnas 和circrnas(图2)。
图3、cerna网络的构建。粉色:mirna,紫色:lncrna,蓝色:circrna,黄色:mrna。
经过联合分析,获到cerna调控网络图。可见cerna网络主要由三个部分组成,分别以pf-mir156j和pf-mir172i、pf-mir8767a/b或pf-mir172h/k为中心。
图4、qrt-pcr验证分析
本研究随机选择了10个mirnas、15个lncrnas、20个mrnas和7个circrnas来证实测序技术的可靠性。结果发现10个mirnas,14个lncrnas,18个mrnas,
7个circrnas与序列结果的趋势一致(图4)。结果表明,全转录组测序结果是可靠的。
图5、pawb的作用假设模型图
基于cerna网络,研究者提出了一个pawb的假设模型(图5)。该病原菌影响到了植物的激素(吲哚乙酸、赤霉素和生长素)、叶绿体、蛋白质和氨基酸以及防御反应相关rnas的变化。
全转录组测序技术优势:
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